La relación entre la IA generativa y RPA: lo que Apple y otras empresas están creando para sus usuarios

La convergencia entre la inteligencia artificial generativa y la automatización robótica de procesos (RPA) está dando lugar a un nuevo paradigma en el mundo, transformando la forma en que interactuamos con la tecnología y con el entorno que nos rodea. La IA, con su capacidad para generar contenido creativo y procesar información compleja, está potenciando las capacidades de RPA, tradicionalmente enfocadas en la automatización de tareas repetitivas. Esta unión estratégica está dando lugar a una nueva ola de automatización inteligente, capaz de no solo ejecutar tareas de manera eficiente, sino también de tomar decisiones, generar insights y crear nuevos productos y servicios. 

Si quieres conocer más sobre cómo se puede integrar la IA generativa con RPA, qué beneficios ofrece esta integración a las empresas y qué avances se han alcanzado de la mano de empresas potencia como Apple, ¡no pares de leer este artículo de Botkers!  

La tendencia de la IA generativa: los avances de Apple en el competitivo mercado de la inteligencia artificial 

La IA generativa se ha posicionado como una de las tendencias más disruptivas e innovadoras en la actualidad. Esta tecnología, diseñada para aprender a identificar patrones y relaciones en los datos, ha causado un gran furor por las transformaciones que ha incentivado en la forma en que interactuamos con las aplicaciones y el mundo digital; todo ello se debe a su capacidad para generar contenido original y de alta calidad, que simula el estilo y la calidad del contenido creado por humanos. Desde imágenes y textos hasta música y código, todo ello y más puede ser desarrollado en segundos gracias a la IA generativa. 

Por supuesto, cientos de empresas han aprovechado las múltiples ventajas y facilidades que ofrece esta tecnología, diseñando soluciones que potencian y optimizan no solo las operaciones empresariales, sino también el día a día de las personas. Uniéndose a la competencia que OpenAI inició hace cerca de dos años, para este mes de junio, Apple reveló una nueva solución tecnológica con la que espera beneficiar a más de 1.000 millones de usuarios iPhone en todo el mundo: la Apple Intelligence.

Apple Intelligence es un sistema híbrido de IA que combina el procesamiento en el dispositivo con el procesamiento en la nube. Esta arquitectura tiene como objetivo proteger la privacidad del usuario, pues los datos sensibles se procesan localmente en el dispositivo, mientras que las tareas más complejas se realizan en la nube. Esta nueva creación de Apple, utiliza una variedad de técnicas de IA, incluyendo el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial.  

Gracias a ellas, el sistema puede comprender el contexto de las solicitudes del usuario y ejecutar diversas acciones como: 

- Reescritura de texto: esta función del Apple Intelligence permitirá a los usuarios modificar o generar texto de forma automática, utilizando comandos de lenguaje natural.

- Generación de imágenes: a partir de descripciones textuales, esta IA podrá crear imágenes originales y personalizadas.

- Búsqueda de fotos: con esta tecnología, los usuarios podrán encontrar fotos en su biblioteca utilizando descripciones en lenguaje natural, en lugar de palabras clave tradicionales.

Beneficios de integrar la IA generativa con RPA

Entre todas sus virtudes, la IA generativa también se caracteriza por ser especialmente versátil. Combinada con otras herramientas y servicios (que van desde la Suite de Adobe hasta servicios para la corrección de textos como Grammarly), esta tecnología puede ir más allá de sus funciones predeterminadas. Por ejemplo, en las empresas está creciendo cada vez más la tendencia de combinar la IA generativa con otra de las soluciones tecnológicas más empleadas en el siglo XXI: RPA, también conocida en español como Automatización Robótica de Procesos. 

Con esta integración, las compañías están ahorrando dinero, recursos y tiempo, optimizando sus operaciones desde diversos puntos. Conoce a continuación algunos de los beneficios de la IA generativa combinada con RPA: 

1. Mejora de la eficiencia operativa 

Mientras que RPA tradicional se enfoca en la automatización de tareas basadas en reglas, la IA generativa puede interpretar datos no estructurados, generar texto y tomar decisiones más sofisticadas. Esto se traduce en una reducción significativa del tiempo necesario para completar procesos, permitiendo a las empresas manejar un mayor volumen de trabajo con los mismos recursos. Por ejemplo, en el procesamiento de facturas, la IA generativa puede extraer información clave de documentos escaneados y los sistemas RPA pueden automatizar la entrada de datos en sistemas contables, agilizando el ciclo completo de facturación. 

2. Reducción de errores humanos 

Las equivocaciones en la ejecución de tareas repetitivas y de alta precisión son costosos y perjudiciales para las empresas. No obstante, la combinación de RPA y la IA minimiza estos errores al automatizar procesos con alta precisión. RPA sigue reglas predefinidas de manera consistente, mientras que la IA puede analizar y entender el contexto para proporcionar respuestas y tomar decisiones más precisas. 

3. Personalización y mejora del servicio al cliente 

La IA puede generar respuestas personalizadas y contextualmente relevantes en tiempo real, esto mejora significativamente la calidad del servicio al cliente. Integrada con RPA y el servicio de chatbots empresariales, puede automatizar la resolución de consultas comunes y la personalización de interacciones con los clientes. Esto no solo mejora la satisfacción de los usuarios, sino que también libera a los agentes humanos para manejar consultas más complejas. 

Aplicaciones prácticas de IA generativa en RPA

Como la IA generativa va más allá de la simple automatización de tareas, aportando capacidades cognitivas que permiten a las máquinas comprender, analizar y generar contenido creativo, se ha abierto un abanico de posibilidades para RPA, dotándola de la inteligencia necesaria para manejar tareas más complejas y tomar decisiones contextuales. Algunos de los ejemplos de uso más comunes que ofrece esta tecnología combinada son:

- Informes financieros: la IA puede analizar datos financieros complejos, como balances generales, estados de resultados y flujos de caja, para generar informes completos y precisos. RPA puede distribuir estos informes a los inversores, analistas y otras partes interesadas de manera automática.

- Resúmenes de datos: la inteligencia artificial puede procesar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes, como encuestas, registros de clientes y datos de sensores, para crear resúmenes concisos y relevantes. RPA puede integrar estos resúmenes en dashboards y presentaciones para facilitar la toma de decisiones.

- Análisis de conversaciones: mientras la IA analiza conversaciones de chat, correos electrónicos y redes sociales para identificar el tono, la intención y las emociones del cliente. RPA puede clasificar estas interacciones y dirigirlas al agente o departamento correspondiente de manera automática. 

Ahora bien, estos son algunas de las múltiples aplicaciones que tienen estas herramientas en el mundo corporativo. Así que si estás interesado en conocer más sobre cómo la automatización de tareas puede generar grandes beneficios para tu compañía, ¡contáctanos! Desde nuestra empresa experta en RPA, podemos brindarte la asesoría que estás buscando para transformar digitalmente tu operación.